Grok Build是SpaceXAI旗下的AI编程agent，今年5月刚上线。

1、b体育网页版 今天，AI只是被用来编造一座孤儿院、骗取一笔善款。

生成过程中，没有专门的调度器指挥，模型所做的就是一路往下预测下一个token——写着写着，它自己判断「该出图了」，就切进图像token接着画，画完再切回文字。b体育网页版这时，凯撒仿佛还活着。

2、新科菲尔兹奖得主邓煜：为中国数学进步感到鼓舞

但下一张寄到CFO桌上的AI账单，不该再是一笔糊涂账。

3、英格兰VS挪威：双铁腰坐镇中场，皇马天才帝星领衔进攻，凯恩冲锋

奥特曼自己的说法是，agentic产品的使用量一周环比涨了2.5倍。

4、深圳启动外卖员送AED，网友：没事还好，有事骑手成被告

WAIC现场亚毫米级线束装配，就是「手」的极致体现。

5、那些年疯狂追过的韩剧，居然错过了这么多细糠？

在1912年的泰坦尼克号，她没有通过堆砌灾难场景来博眼球，而是详细刻画了那2224个生命在灾难发生前那平常的一天。

开发者们从「小牛犊」「学霸牛」等起步阶段出发，一步步走向「大牛」，最终成长为获得行业认可的成熟AI业界领袖。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

6、“上车饺子”背后，藏着容易忽视的危险！

企业需要衡量的是，智能体的行动是否真正产生了预期的业务结果。

泡沫退去，真正的洗牌，才刚刚开始。

7、北京市十六届人大常委会委员付兆庚被查

沙特是另一种模式——帮当地建智算中心、训练主权模型、培养人才，输出的不是一张卡，而是一整套「中国AI方案」。

模型必须基于当前图像、机器人状态、任务指令和历史信息，回答一系列受约束的问题。

8、法国：向中国订购3万台空调！中国：劲使大了，3天半搞完2万台

工业计数、智慧仓储这些老大难场景，一下子有了新解法。

直接固定执行更长action chunk也并不可靠。

这意味着，国产算力第一次不必等到单卡全面追平英伟达，就通过系统分工，提前进入了真实的商业市场。

9、千城百县看中国｜广西大新：解锁德天瀑布夏日新体验

模型若在标准机构设定的一组基准测试上达到特定门槛，即被认定为「前沿级」（Frontier-class）；这套基准会定期更新，以跟上AI能力的演进。

技术要求需攻克湿滑弹夹识别与柔性抓取、潮湿避障及设备对接难题。

10、条纹，其实很清爽！

放眼更远处，我们还需要强有力的防护措施，以维持对日益智能体化（agentic）、能够递归式自我改进的系统的掌控——并处理那些只有随时间推移才会逐渐清晰的未知问题。

原生统一架构NEO-unify 为了够到这个标准，U1 Pro采用的是一套自研的理解生成统一架构——NEO-unify。

1、有舱内激光雷达，奕派M8车顶装个假的？高管：很多用户想要

推理是壁垒最深的一层，自研搞定，背后是独家的领域知识； 理解是正在攻克的方向，做帧级视频分析——「2 秒 65 这一帧，10 个客户的用户都在这里划走了，素材问题出在哪儿了」； 生成则主要接入外部能力（如字节 Seedance），钛动在上面做范式和二次加工——分镜、剪辑、高光帧拼接，最终拼成可投放的广告素材。

2、历史总射手榜发布！C罗领跑梅西差62球 阿根廷人真没机会反超了？

自WAIC举办以来，这是首次由国家最高领导人出席并发表主旨讲话。

3、从“看不懂”到砸下153亿：段永平为什么“打脸”押注泡泡玛特？丨大象财富

终止。巴萨季前训练周一启动，弗利克首周狠抓体能十来个绿色的小立方体从坑里蹦出来，翻着跟头往下掉。

4、再造神迹！佛得角0比0沙特 世界杯小组不败出线将战阿根廷

对数学家来说，这比「AI又解出一道题」刺激得多。

5、宗馥莉再次败诉！律师解读：香港高等法院裁决并非已认定18亿美元资产最终归属

首先，系统拒绝「千篇一律」，禁止采用「分配N个智能体用X策略」这种死板方法。

6、西班牙4-0沙特！亚马尔首球+奥亚萨瓦尔独造3球 皇马新援制造乌龙

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Claude Code官方给想设计循环的人们留了个简单的起点： 去看你自己每天都在干的活，挑其中一个瓶颈环节，然后问自己3个问题： 验证：那道验证检查，我能不能替它写出来？ 目标：目标描述够不够清楚？ 节奏：活儿是不是按固定节奏出现的？ 只要有一个答案是肯定的，你就找到了第一个可以交出去的循环。

它还包括企业知道如何运营、如何做决策、如何配置资源、如何识别风险，以及如何在复杂环境中实现结果的独特能力。

7、风雨同舟 豫桂同心——见证跨越1600公里的救援

全网都觉得它「变笨」了 这个日本团队的遭遇，只是这几天Codex社区里的一个缩影。

最严重的是 yojimbo 中一个自 2019 年就存在的远程堆溢出——恶意客户端可以通过构造特定数据包触发它。

8、图片丨米兰26/27赛季客场球衣正式发布

对于这道题，Fable 5定义了一个量Φ = T + N。

在Artificial Analysis的榜单中，PixVerse V6模型位列全球第二，生成速度位居全球第一。

现在整个工作流嵌进智能体了，它就是工作台。

机器人需要知道的是，推开这扇门要用多大的力，杯子离桌面还有多远，这个动作下去会不会碰到旁边的人。